◆  个人简介

刘征宇，山东大学岩土与地下工程研究院教授，李术才院士团队核心骨干。入选国家高层次人才特殊支持计划（青年拔尖人才）、泰山学者青年专家、齐鲁青年学者，山东省高校青创团队“城市地质透明感知技术创新团队”带头人。兼任世界青年地球科学家联盟(YESChina)中国委员会委员、中国地球物理学会隧道与地下工程专委会秘书长、《Rock Mechanics Bulletin》青年编委。主持国家重点研发计划课题/子题、国家自然科学基金原创项目子任务/青年基金项目、山东省重点研发计划课题以及重大工程委托项目13项。

获省部级等科技奖励10余项，出版专著《深部复杂地层隧道掘进机（TBM）施工难点与对策》(副主编)，发表SCI、EI论文41篇、授权中国发明专利73项。研究成果在某高原重大铁路工程、某高原重大水电工程、新疆某引调水工程、上海市域铁路、大连地铁等成功应用。

◆  学习经历

2007.09-2011.06，山东大学，城市地下空间工程，学士

2011.09-2014.06，山东大学，建筑与土木工程，硕士

2014.09-2018.06，山东大学，岩土工程，博士

◆  工作经历

2018.09-2020.09，山东大学，助理研究员

2020.09-2024.01，山东大学，副教授

2024.01－至今，山东大学，教授

◆  研究领域

隧道高能灾害源超前探测、地球物理正反演

◆  代表性成果

（一）科技奖励

[1]    2023年教育部科技进步一等奖：城市地下空间不良地质精细探测与掘进智能感控关键技术。

[2]    2025年山东省科学技术一等奖：隧道多源病险高精准时空协同感知关键技术与综合检测装备。

[3]    2023年中国大坝工程学会科技进步特等奖：深埋高外压长输水隧洞施工灾害预测及防治关键技术。

[4]    2022年中国地球物理学会地球物理工程金奖：TBM 搭载的综合超前探测技术及吉林引松工程应用。

[5]    2024年中国地球物理学会科技进步二等奖：多钻孔层析扫描电阻率精细动态探测关键技术及工程应用。

[6]    2020年山东省地球物理学会科学技术一等奖：地下工程不良地质注浆过程四维透明感知与效果评价关键技术。

（二）科研项目

[1]    国家重点研发计划课题，***超长超深隧洞构造强富水强蚀变等灾害源探测技术，2235.59万元，2025/06-2029/05，主持。

[2]    国家重点研发计划子题，长距离大半径孔中声波探测技术与装备，270万元，2021/12-2024/12，主持。

[3]    山东省重点研发计划课题，隧道地质透明探测数字孪生平台，450万元，2025/01-2027/12，主持。

[4]    国家自然科学基金项目原创项目子任务，复杂岩体内外环境全景构图，74万元，2024/01-2026/12，主持。

[5]    国家自然科学基金青年基金项目，隧洞含水构造钻孔声波与激发极化精细超前探测及其联合反演理论，30万元，2021/01-2023/12，主持。

[6]    企事业委托项目，新疆引**预报，493万元，2018/08-2025/08，主持。

[7]    企事业委托项目，新疆***技术研究，308万元，2021/08-2025/08，主持。

[8]    企事业委托项目，煤矿隐蔽致灾水体“空天地巷”立体探测方法及应用，93万元，2023/09-2026/09，主持。

[9]    企事业委托项目，上海地铁机场联络线1号风井地连墙综合探测，99万元，2021/01-2022/04，主持。

（三）代表性论文

[1]    Ren, Y., Liu, B., Liu, B., Liu, Z.^*, & Jiang, P. (2024). Joint inversion of seismic and resistivity data powered by deep learning[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 62, 1-14.

[2]    Liu, B., Wang, C., Liu, Z.^*, Xu, Z., Nie, L., Pang, Y., ... & Feng, S. (2021). Cascade surface and borehole geophysical investigation for water leakage: A case study of the Dehou reservoir, China[J]. Engineering Geology, 294, 106364.

[3]    Jiang, P., Liu, B., Tang, Y., Liu, Z.^*, & Pang, Y. (2024). Gradient optimization method for tunnel resistivity and chargeability joint inversion based on deep learning[J]. Tunnelling and Underground Space Technology, 144, 105513.

[4]    Pang, Y., Nie, L., Liu, B., Liu, Z.^*, & Wang, N. (2020). Multiscale resistivity inversion based on convolutional wavelet transform[J]. Geophysical Journal International, 223(1), 132-143.

[5]    Liu, B., Pang, Y., Mao, D., Wang, J., Liu, Z.^*, Wang, N., ... & Zhang, X. (2020). A rapid four-dimensional resistivity data inversion method using temporal segmentation[J]. Geophysical Journal International, 221(1), 586-602.

（四）代表性专利

[1]    Advanced detector system and method using forward three-dimensional induced polarization method for TBM construction tunnel，US 9,091,779 B2

[2]    Tunnel Boring Machine-mounted System for Monitoring Shield-to-surrounding Rock Deformation and Method Thereof，AU202135979.0

[3]    用于地下水运移过程监测的电阻率时间推移反演成像方法，ZL201410698673.9

[4]    一种任意布极的多分量电阻率探测方法及系统，ZL 201811148277.3

[5]    基于孔中电偶极子发射的超前观测方法与装置，ZL202110550837.3

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